Prozessingenieurin – Forschung & Entwicklung
„Von der Werkstoffwissenschaft zur industriellen Prozessentwicklung“
Ich verbinde Dünnschichttechnologie, Mikrostrukturanalyse und datenbasierte Prozessoptimierung – vom Labor des Max-Planck-Instituts bis zur skalierbaren Anwendung.
Düsseldorf, Deutschland
5+
Jahre Forschung am Max-Planck-Institut
3
Sprachen: DE · EN · AR
15+
Charakterisierungsmethoden
1.
Platz CTCN Climate Innovation Award
Kurzprofil
Promovierte Werkstoffingenieurin (RWTH Aachen) mit Forschung am Max-Planck-Institut für Nachhaltige Materialien (ehem. Max-Planck-Institut für Eisenforschung) in Düsseldorf. Mein Schwerpunkt liegt auf der Herstellung und Charakterisierung von Dünnschichten und darauf, wie Prozessparameter die Mikrostruktur und damit die Materialeigenschaften bestimmen.
RWTH Aachen – Forschung am Max-Planck-Institut, Düsseldorf
Nachhaltiges Absorbermaterial aus häufig vorkommenden Elementen für die Photovoltaik
Parameteranalyse und -optimierung bei DC/RF-Sputtern (PVD)
EBSD, ECCI, XRD, CL, FIB, APT – korrelative Charakterisierung
Analytisch, systematisch und datenbasiert
Projekt 1 · Promotion
A Study on the Microstructure Formation Mechanisms and Functional Properties of new β-FeSi₂-based Polycrystalline Thin Films for Photovoltaic Applications Using Correlative Electron Microscopy
β-FeSi₂-Dünnschichten (~800 nm) wurden durch kontrolliertes DC-Sputtern auf Edelstahl (304SS), Si (100) und Saphir Al₂O₃ (0001) hergestellt – mit dem Ziel optimaler Morphologie, Textur und räumlicher Phasenverteilung.
Eine Serie von DC-PVD-Experimenten zu kombinierten Sputterparametern und weiteren Faktoren, die Morphologie, Texturbildung, Phasenumwandlung und die Stabilität der β-Phase steuern – inklusive keimbildungs- und wachstumskontrollierter Mechanismen.
EBSD, XRD und EDS zur Verfolgung der β-FeSi₂-Bildung; 2D-EBSD-Mappings an Querschnitten und Draufsichten für Mikrostruktur, Phasenverteilung und Textur; konfokale Lasermikroskopie für die Rauheit.
Die klassische Hough-Indizierung scheiterte an komplexen tetragonalen/orthorhombischen Phasen, nanoskaligen Körnern und hoher Defektdichte – deshalb wurde Spherical Indexing (SI) für eine exakte Phasenidentifikation eingesetzt.
90% ± 10%
Anteil der β-Phase auf 304SS
45 ± 25 nm
gleichmäßige Korngröße
Ra = 32 nm
moderat glatte Oberfläche
(001)/(010)
scharfe Textur – erstmals nachgewiesen
Optimale Bedingungen: 1 h Abscheidung · 12,12 nm/min · 500 °C Substrattemperatur · 1 Pa – kontinuierliche, hochwertige Schicht mit guter Haftung auf 304SS.
| Substrat | Höchster β-Anteil | Textur |
|---|---|---|
| 304SS | 90% ± 10% (1 h, 1 Pa, 500 °C) | schwächste; (010)-Pole am stärksten |
| Si (100) | bei 1 h, 0,5 Pa, 500 °C | stärkste; (010)-Pole am stärksten |
| Al₂O₃ (0001) | 98% ± 2% | (001)-Peak am stärksten |
S1 · Schichtdicke
Zeit variiert → optimal 66 min, 12,12 nm/min
S2 · Phasenverteilung
Temperatur variiert → optimal 500 °C
S3 · Phasendominanz
Druck variiert → optimal 1 Pa
S4 · Textur
Substrattyp variiert bei festem Prozess
Methoden & Materialien
2D-Mappings an Querschnitten und Draufsichten; Spherical Indexing für komplexe Phasen.
Elementzusammensetzung und Phasenidentifikation der β-FeSi₂-Bildung.
Draufsichten und Querschnitte der Schichten, Schichtdicke und Morphologie.
Projekte
M.Sc. mit Auszeichnung (2018–2020): MSM-Photodetektor (Au/Pt-Schottky-Elektroden auf Si), Antireflexschichten MgF₂/TiO₂ auf GaAs (COMSOL) und Sol-Gel-Nanostrukturen (ZnO, Ag-Nanostäbe).
Mask Aligner · Sputtern · Keithley 4200A · COMSOL · SEM · UV-VIS
Modeling and Characterization of the Conversion Efficiency Enhancement of Perovskite Solar Cells that Employ Upconversion Crystals for the Solar Spectrum. UC-Kristalle wandeln 976-nm-Licht in sichtbares Licht um, sodass die Zelle mehr vom Sonnenspektrum nutzt.
~50%
mehr Jsc bei maximaler Laserleistung
29,17 mA/cm²
Jsc mit 50-cm-Linse (18,99 ohne)
+8,3%
Jsc-Gewinn laut Modell
Bester von 12 Kristallen: BaF₂ : 15% Yb³⁺, 2% Er³⁺ · FAPbI₃-Zellen · Laser- und LED-Aufbauten
Ein Modell verknüpft Lichtabsorption, Ladungstransport und Wärme im Schichtstapel ITO / ZnO / MAPbI₃ / Spiro-OMeTAD / Au über 24 h (1D → 2D → 3D): Optik → G(x), Drift-Diffusion mit Rekombination → J-V, Wärmeleitung → T(x,t).
Wave Optics · Semiconductor · Heat Transfer · Referenzergebnisse nach Makableh et al., Solar Energy 202 (2020)
Bezug zur Position
Ich verstehe, wie Abscheide- und Prozessparameter die Materialeigenschaften gezielt beeinflussen.
Erfahrung damit, wie die Temperatur Mikrostruktur und Phasenentwicklung steuert.
Systematische Planung von Experimenten und strukturierte Auswertung großer Messdatensätze.
Troubleshooting auf Basis von Messdaten und Evidenz statt Vermutungen.
Industrielle Ofen- und Wärmebehandlungsprozesse: Ich möchte mein Wissen über temperaturabhängige Phasenbildung gezielt auf den industriellen Maßstab übertragen und hier weiter wachsen.
Berufserfahrung
Max-Planck-Institut für Eisenforschung (MPIE) GmbH · Düsseldorf
Karlsruher Institut für Technologie (KIT) · Karlsruhe
Al Hussein Technical University (HTU) · Amman
LMU München & TUM Open Research Lab · München
Power Guide for Energy Systems · Amman
2020 – 2025
Promotion (Dr.-Ing.) in Werkstofftechnik
RWTH Aachen (Forschung am MPIE Düsseldorf)
2018 – 2020
M.Sc. Nanoengineering & Nanoscience – mit Auszeichnung
KIT Karlsruhe & JUST
2011 – 2015
B.Sc. Elektrische Energietechnik
Al-Balqa’ Applied University
Werkstoffe & Prozesse
Charakterisierung
Simulation & Programmierung
Energie & Photovoltaik
Aktivitäten
MSE 2022 · Formation and characterization of β-FeSi₂ thin films for solar cell applications
Komplexe Ergebnisse verständlich präsentieren, interdisziplinär zwischen Forschung und Industrie arbeiten und internationale Teams koordinieren.
2025
CTCN MENA Youth Climate Innovation Award – 1. Platz
2022
CTCN MENA Youth Climate Innovation Academy Award – 1. Platz
2018
LMU München International Award – Finalistin, 1. Platz
2018
TUM Open Lab Research Award
FAQ
Eine promovierte Werkstoffingenieurin (PhD in Materials Engineering, RWTH Aachen) und Prozessingenieurin für Forschung & Entwicklung mit Sitz in Düsseldorf. Sie forschte am Max-Planck-Institut zu β-FeSi₂-Dünnschichten für die Photovoltaik.
Dünnschichtabscheidung (DC/RF-Sputtern, PVD) sowie Charakterisierung mit EBSD, XRD, SEM, ECCI, Kathodolumineszenz, FIB und Atomsondentomographie; Simulation mit COMSOL, MATLAB und Python.
Prozessingenieurin, F&E-Ingenieurin und Werkstoffwissenschaftlerin in Industrie und angewandter Forschung – insbesondere Beschichtung, Wärmebehandlung, Halbleiter und Photovoltaik.
Deutsch (C1), Englisch (C1) und Arabisch (Muttersprache).
Kontakt
Offen für Positionen in Prozessentwicklung sowie Forschung & Entwicklung. Ich freue mich über Ihre Nachricht.
Deutsch C1 · Englisch C1 · Arabisch Muttersprache
